Big Data-Analysen nach DS-GVO und BDSG

• Was bedeutet Big Data - Abgrenzung zu Profiling und CRM
• Methoden der Big Data-Analysen
• Rechtsrahmen für die Nutzung nach DS-GVO und BDSG
• Anwendungsfälle und deren Lösungen

Interne und externe Datenschutzbeauftragte

Begriffsklärungen und Abgrenzungsfragen bei Big Data

Rechtsrahmen nach DS-GVO und BDSG anhand konkreter Anwendungsfälle

• Zweckbindung
• Abgrenzung zu Scoring und Profiling
• Anonymisierung und Pseudonymisierung
• Transparenz- und Informationspflichten
• Fragen des Technischen Datenschutzes
• Datenschutz-Folgenabschätzung

Anwendungsszenarien und Fallbeispiele

Netto-Unterrichtsstunden: 5,5 h

Vortragsmethode: Vortrag, Muster und Best Practices zu Analyseverfahren, Anwendungsszenarien und Fallbeispiele, Teilnehmerfragen und -austausch

Am Ende der Veranstaltung wird eine Teilnahmebescheinigung ausgeteilt.

Fortbildungsveranstaltung gemäß Art. 38 Abs. 2 DS-GVO, §§ 5, 6, 38 BDSG

Prognoseverfahren auf der Basis von Big Data-Analysen liefern erstaunlich präzise Voraussagen. In der Unternehmensplanung und im Marketing bieten sie erhebliche Wettbewerbsvorteile. Doch die eingesetzten Analyseverfahren haben auch ihre Tücken. Um Big Data-Analysen datenschutzrechtlich und gesellschaftlich einwandfrei einzusetzen, müssen Analyseverfahren und Datenbasis stimmen. Sie erhalten Kriterien, um dieses prüfen und planen zu können.