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Dr. Tobias Jacquemain

 

Dr. Tobias Jacquemain, LL.M. arbeitet bei der Gesellschaft für Datenschutz und Datensicherheit e.V. (GDD) und ist Sachverständiger des Landtages NRW zur Anpassung des Landesdatenschutzrechts an das europäische Datenschutzrecht.

Seine Ausbildung umfasst seine datenschutzrechtliche Promotion zum Doktor des Rechts. Er hat sowohl den Master of European Law in Europäischen und Internationalem Recht sowie den Bachelor of Science in Volkswirtschaftslehre mit Nebenfach Politikwissenschaft an der Universität zu Köln.

2017 wurde er mit den GDD-Wissenschaftspreis ausgezeichnet. Er verfasst zudem zahlreiche Veröffentlichungen zu unterschiedlichen Aspekten des Datenschutzrechts und der Datenschutzpraxis.

 

Schadensersatz nach DS-GVO
Schadensersatz nach DS-GVO Finanzielle Gefahr für Unternehmen bei Datenschutzverstößen Vermeiden Sie finanzielle Gefahren für Ihr Unternehmen bei Datenschutzverstößen und schulen Sie ohne lange Vorbereitungszeit. Nutzen Sie die vortragsfertige Power-Point-Datei basierend auf insbesondere folgenden Eckpunkten:  Auslegung des Schadensbegriffs nach Art. 82 DS-GVO Immaterieller Schadensersatz für jede Rechtsverletzung? Ausgewählte Rechtsprechung und Fallbeispiele anhand bestehender Rechtsprechung Die Folien lassen sich schnell und einfach an Ihr Corporate Design anpassen.   Mit der DS-GVO wurde auch ein Anspruch auf immateriellen Schadensersatz geschaffen. Betroffene Personen wie Verbraucher, Kunden, Beschäftigte, Mitglieder etc. haben damit eine sehr günstige Anspruchsgrundlage, um für Verstöße gegen die DS-GVO immateriellen Schadensersatz (gerne auch als Schmerzensgeld bezeichnet) zu verlangen. Im Erfolgsfall einer einzelnen Klage drohen Skaleneffekte, da sich alle anderen Geschädigten (z.B. alle Beschäftigten oder alle Kunden) auf dieses Urteil berufen können und leicht denselben Schadensersatz verlangen können.   Schützen Sie Ihr Unternehmen und nutzen Sie das vorliegende Power-Point-Set. Es verschafft Ihnen einen guten Überblick und hilft Ihnen das Thema Schadensersatz für DS-GVO-Verstöße souverän zu vermitteln.Titeldetails:  Sofort einsetzbare PowerPoint-Datei  ISBN: 978-3-89577-967-1Version 1.0€ 179,99 inkl. 7 % MwSt.
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Musterschriftsatz für Schadensersatz-Klagen gemäß Art. 82 DS-GVO
Musterschriftsatz für Schadensersatz-Klagen gemäß Art. 82 DS-GVO Schadensersatz für Datenschutzverstöße - einfache Geltendmachung mit unserem Muster für Ihre KlageDatenschutz ist ein grundlegendes Recht, das es zu schützen gilt. Wenn personenbezogene Daten in falsche Hände geraten sind oder unerlaubt verwendet wurden, steht der betroffenen Person Schadensersatz zu. Unsere maßgeschneiderte Klageschriftvorlage ist der einfach anzuwendende Schlüssel, um die Privatsphäre zu verteidigen und gerechte Entschädigung zu erhalten. Wofür braucht man dieses Muster? Professionelle Ausarbeitung: Unsere Musterklageschrift wurde von einem erfahrenen Juristen erstellt, der genau zu diesem Thema promoviert und umfänglich veröffentlicht hat. Damit ist sichergestellt, dass alle relevanten rechtlichen Aspekte berücksichtigt sind. Anpassbarkeit: Jeder Fall ist einzigartig. Unser neunseitiger Mustertext ist flexibel und kann leicht an Ihre spezifischen Umstände angepasst werden. Verständliche Anleitung: Die integrierten Hinweise führen Sie durch den gesamten Prozess des Ausfüllens der Klageschrift – auch ohne juristische Vorkenntnisse. Kosteneffizienz: Sparen Sie Zeit und Geld, indem Sie auf eine bewährte Vorlage zurückgreifen. Unsere Klageschrift ist eine kostengünstige Alternative zu aufwändigen Rechtsdienstleistungen mit einem überschaubaren Streitwert. Titeldetails  Daten/Download (PDF, Word, A4 Format, jeweils 9 Seiten Mustertext)ISBN: 978-3-89577-955-8 Version 1.0 € 249,00 inkl. 7 % MwSt. Hinweis:DataAgenda Musterdokumente, Checklisten und Formulare sind urheberrechtlich geschützte Werke, die keinen Anspruch auf Richtigkeit und Vollständigkeit erheben und keine Rechts- bzw. Datenschutzberatung ersetzen.
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DS-GVO Audit nach dem Standard-Datenschutzmodell (SDM) 3.1
DS-GVO Audit nach dem Standard-Datenschutzmodell (SDM 3.1: Anforderungen DS-GVO / Gewährleistungsziele / praktische Umsetzung) Datenschutzorganisationen prüfen und bewerten nach der Systematik der Aufsichtsbehörden Das Standard-Datenschutzmodell (SDM 3.1) ist die Antwort der Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder (DSK) auf die rechtlichen Anforderungen der Datenschutzgrundverordnung (DS-GVO) und besteht aus einer Beschreibung der Anforderung der Methode SDM und neun weiteren Maßnahmenkatalogen (Aufbewahren, Planen und Spezifizieren, Dokumentieren, Protokollieren, Trennen, Löschen und Vernichten, Berichtigen, Einschränken der Verarbeitung, Zugriffe regeln). Die Version 3.1 wurde von der 107. Konferenz der unabhängigen Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder am 14. Mai 2024 beschlossen. Diesen systematischen Ansatz übersetzt das neue Excel-basierte SDM 3.1 Audit in praktisches Handeln in Wirtschaft und Verwaltung. Unterteilt in zehn Bausteine werden über 300 Kontrollfragen gestellt, aus deren Art der Beantwortung 15 Grafiken generiert werden können, die auf drei Detaillierungsebenen Auskunft darüber geben, in welchen Umfang den Anforderungen des SDM entsprochen wird. Zu jeder Frage kann der Stand in einer Maßnahmenliste detailliert dokumentiert werden. Mit dem neuen „DS-GVO Audit nach dem Standard-Datenschutzmodell (SDM 3.1)“ prüfen und bewerten Sie als Verantwortliche im öffentlichen wie im nicht-öffentlichen Bereich Ihre Datenschutzorganisation auf die rechtlichen Anforderungen der Datenschutzgrundverordnung (DS-GVO). Das Tool wurde komplett überarbeitet, um die Anwendung weiter zu vereinfachen und zu beschleunigen. ISBN: 978-3-89577-025-8 Version 1.0 € 349,00 inkl. 19% MwSt. Die Lizenz bezieht sich auf einen Rechtsträger (juristische Person). Für Paketpreise für mehrere Rechtsträger sprechen Sie uns gerne an: Kundenservice@datakontext.com. Getestet wurde das Tool unter Office 365 sowie unter Excel 2019, jeweils unter der Windows 10-Version mit den aktuellen Updates. Das Produkt läuft nicht auf Apple-Rechnern oder sonstigen Unix oder Linux Plattformen.
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